Axiom CloudがAIをリリース

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2023 年 8 月 30 日、東部時間午前 8 時 34 分

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Axiom Cloud の「早期リーク検出」モジュールは、新しいセンサーを使用せずに、場所に関係なく、冷凍システムのリークをすでに早期に検出しています。

カリフォルニア州サンノゼ、2023 年 8 月 30 日 /PRNewswire/ -- Axiom Cloud は、以前はベータ版だった「Early Leak Detection」(ELD) モジュールが本日、北米全土で商業利用向けにリリースされると発表しました。検出モジュール (特許出願中) は、新しい物理センサーを必要とする代わりに、AI を利用したアルゴリズムを活用して、今日のほとんどの食料品店や冷蔵施設よりもはるかに早く漏れを検出します。ELD モジュールは、施設が冷媒漏れ率を劇的に低下させ、範囲を縮小するのに役立ちます1 GHG 排出量また、より迅速かつ効率的なサービス コールを可能にするための明確な通知 (多くの場合、漏れの場所が特定される) も提供します。

8月31日東部時間午後12時、Axiom CloudはCity Building & Engineering Services (CBES)、CoolSys、Thermの業界リーダーと提携してウェビナーを開催し、冷媒漏れ率管理の重要性、現在使用されている一般的な戦略、AIの活用方法について議論します。冷媒管理を変革するために使用されています。 ここからウェビナーに登録してください。

「これまで当社が冷凍業界に導入してきたどの新技術よりも、早期リーク検出モジュールに興奮しています」と Axiom Cloud の CEO、アムリット・ロビンスは述べています。 「現在すでに運用されている 240 以上のサイトで、ELD モジュールは Axiom Cloud の温室効果ガスの影響を 10 倍以上増加させることができることを証明しました。これは私と Axiom チームにとって信じられないほどの刺激になっています。大手企業と提携できることに興奮しています。食料品店や冷蔵倉庫会社は、数千の施設に ELD を迅速に導入し、これらの気候と経済的利点をすぐに大規模に実現できるようになります。」

本日、Axiom Cloud は、カリフォルニア州サクラメント近郊の Sprouts Farmers Market 店舗で価値を提供する早期漏洩検出モジュールを特集した新しいケーススタディもリリースしました。 ELD モジュールは、他の方法では見落とされていた施設での連続した漏れを検出し、2 回の緊急冷却停止を回避し、漏れた R407F 冷媒を約 300 ポンド（CO2 排出量 550,000 ポンドに相当）節約し、施設の冷媒を約 9,600 ドル節約しました。費用だけがかかります。

Axiom Cloud は、カリフォルニア大気資源委員会 (CARB) によって自動リーク検出 (ALD) システムとしてリストされています。つまり、早期リーク検出モジュールにより、施設は必要な四半期または毎月の手動リーク検査を回避できると同時に、施設のリーク率を下げることができます。 。

早期リーク検出モジュールは、AI を利用したアルゴリズムとシステムレベルのモデルから派生した 11 以上のインジケーターの組み合わせを活用して、冷媒漏れを示す変化を検出します。 PPM スニファーや受信機レベル センサーを必要とせずに動作することにより、ELD モジュールは店舗の異種ポートフォリオ全体に均一かつ迅速に適用でき、ほとんどの漏れ検出戦略を 1 つのプロセスに合理化し、他の方法よりもはるかに早く漏れを捕捉します (最短で 1 ～ 7 日）。

早期リーク検出モジュールによってすでに達成されている成功により、冷凍業界における早期検出と事前メンテナンスの重要性がさらに強調されています。 Axiom Cloud は引き続きクライアントと緊密に連携し、特定の顧客の好みに合わせてアルゴリズム パラメーターを調整し、システムが漏れ検出効率を最大化しながら誤検知を最小限に抑えることを保証します。

Axiom Cloudについて

Axiom Cloud は AI と自動化を使用して、世界の冷却システムの電力供給、運用、保守の方法を変革し、気候と財務に大きな影響を与えます。 Axiom の冷凍専門家、データ サイエンティスト、エネルギー オタク、ソフトウェア開発者からなるチームは、既存の冷凍システムにインテリジェンスを重ねることで、小売食料品店の最大のエネルギーとメンテナンスの課題を解決します。 www.axiomcloud.ai。