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園芸業界は常に進化しています。 多くの業務はイノベーションの最前線にあり、最先端のテクノロジーを使用して効率と利益率を向上させています。 しかし、最大の課題の 1 つは常に害虫や病気です。

伝統的に、生産者は温室の中を歩き回り、害虫や病気がないか探します。 近年、ドローンがその役割を担っています。 場合によっては、害虫や病気が発見されてからでは手遅れになることもあります。

作物の病気検出センサー技術を提供する Scanit Technologies は、目に見える兆候が現れる前に病気を検出します。 空気中の病原体を引き寄せる小型の光学顕微鏡を使用します。 このセンサーはマルチモーダルです。つまり、さまざまな波長で動作します。 この機能は、用途や生産者が収集したい粒子の種類に基づいてプログラムできます。 うどんこ病、ボトリチス・シネレア、ボトリチス・エリプチカなどの病気の真菌胞子を検出できます。 センサーは 7 ～ 15 分ごとにデータを栽培者に送信します。

「空気中を飛んでいる胞子を収集しているので、人間の偵察員が作物を検査するときに胞子を確認できる 2 ～ 3 週間前に収集します」と、Scanit Technologies の創設者兼 CEO のピート・マナトウは言います。 「このテクノロジーの利点は、病原体に対する軽減戦略の有効性を定量化できることです。 生物学的スプレーを使用しているか、殺菌剤スプレーを使用しているかに関係なく、生産者は、次の散布までさらに 2 ～ 3 週間待って、「これは効果がない」と言って別の方法を試すのではなく、散布後に胞子の量がどのように減少するかを確認するのに役立ちます。 」

温室内では、病原体のレベルに影響を与える可能性のある特定の定期的な出来事もあります。 たとえば、栽培者は、毎日午後 2 時頃に病原菌の胞子が急増していることに気づくかもしれません。それは、暖房または冷房システムがオンになる時間、または温室の窓が開いていて外気が空間に入る時間である可能性があります。 病原体検出の増加を引き起こす可能性のあるもう 1 つの要因は、温室内での機器の移動であるとマナトウ氏は言います。 機械が通路を移動すると、葉に触れて真菌の胞子が広がる可能性があります。

「すべてのデータを生産者が手に入れることで、病気を封じ込め、軽減するためのより良いプロセスを実装するために必要な情報が得られます」と彼は言います。 「HVAC をオンにする代わりの方法があるかもしれません。 HVAC をオンにするだけでなく、UV 濾過システムもオンにすることができます。」

生産者は、特に年間を通して害虫や病気に悩まされている場合、シーズンの終わりに衛生管理が重要であることを知っています。 病気検出テクノロジーは、部屋が本当に十分に清潔であるかどうかを判断するためにも使用できます。 運用チームはセンサーを使用して、部屋を掃除した後も病原菌がまだ残っているかどうかを測定できます。 従業員は、ある部屋を別の部屋と比較して、すべての温室で同じ衛生レベルに達しているかどうかを確認できます。 マナトウ氏によると、最も一般的な原因の 1 つは母親の部屋だという。

「そこから多くの問題が始まり、それが施設全体に広がるのを私たちは見ています」とマナトウ氏は言う。 「母親の部屋にどのような種類の病気がどれだけあるのかを正確に知ることができることが最初のステップです。 母部屋にすでに病気がある場合は、それらの植物を摂取するとどこにでも病気が広がります。」

リアルタイム センサー テクノロジーは、手遅れになる前に病気の問題を治療するのに役立ちます。 マナトウ氏は、ある大麻生産者は、作物が一定の成熟レベルに達する前に、施設内の灰色カビ菌のレベルが上昇しているのを目撃したと述べた。 花が大きくなりすぎる前に、灰色カビ病に特有の殺菌剤を追加散布することで灰色カビ病を抑制することができた。 一定の基準を超えると、政府の規制により、栽培者はそれ以上の化学薬品を使用できなくなります。

「データは、生産者が次に何をすべきかを決定できるように情報を提供するために存在します」とマナトウ氏は言います。

特に大麻栽培者にとっては、研究室とは異なり、リアルタイムセンサーが決して閉じられていないことに注意することが重要です。 大麻栽培者は製品を収穫し、検査のために研究所に持ち込むと、包装が2週間以上遅れ、病気のために販売できない可能性があることが判明する場合があります。